iPhone 8 is er en het is 's werelds snelste telefoon in termen van zowel synthetische benchmarks als zware real-world taken, zoals getest door hardware-experts in Tom's Guide.
"Eenvoudig gezegd, de iPhone 8-lijn heeft een MacBook Pro-processor op Intel-niveau", schreef auteur Mark Spoonauer. Hier is een interessant fragment uit zijn artikel:
Het Bionic-gedeelte in de naam van Apple's A11 Bionic-chip is niet alleen marketing. Het is de krachtigste processor ooit in een mobiele telefoon. We hebben deze chip op de proef gesteld in zowel synthetische benchmarks als enkele real-world snelheidsproeven, en hij vernietigt elke Android-telefoon die we hebben getest.
Om de telefoon te testen, gebruikten ze de populaire Geekbench benchmarking-app en behaalden ze scores die we eerder hebben gezien. Het echte verhaal hier is een enorme sprong in multi-core prestaties, in tegenstelling tot eerdere Apple-chips die uitblonken in single-core tests maar werden geëvenaard of verslagen door vlaggenschip Android-apparaten in multi-threaded prestaties.
Op het meeraderige gedeelte van de Geekbench-test registreerde de telefoon een score van 10.170, of 54 procent sneller dan de score van Samsung's Galaxy Note 8, de snelste Android-telefoon.
De Android-competitie was niet dichtbij. De Note 8 scoorde 6.564, en dat is met een indrukwekkende 6GB RAM gekoppeld aan de snelle Snapdragon 835-chip van Qualcomm. Hoe zit het met de OnePlus 5 en zijn 8 GB RAM en Snapdragon 835? Die handset kreeg 6.542. Met 4 GB RAM scoorde de Galaxy S8 6.295 met dezelfde processor.
In de grafische benchmark van 3DMark behaalde de telefoon van Apple een off-the-charts score van 62.212 (iPhone 8 Plus: 64.412) versus 39.834 van Note 8 en 39.576 van OnePlus 5. iPhone 8 verslaat zelfs de 13-inch MacBook Pro met een Intel Core i5 van de zevende generatie erin.
Volgens John Poole, oprichter van Geekbench, "zijn de scores vergelijkbaar tussen platforms, dus als een iPhone 8 hoger scoort dan een Core i5-chip, dan is de telefoon sneller dan de Core i5."
Synthetische benchmarks geven echter niet echt een volledig realistisch beeld, dus Tom's Guide plaatste dezelfde twee-minuten 4K-drone op het apparaat van Apple, Galaxy Note 8 en Galaxy S8 Plus en voegde dezelfde overgangen en effecten toe voordat de video werd geëxporteerd en opgeslagen.
Dat is een zware taak en iPhone 8 heeft het in 42 seconden voltooid. Ter vergelijking: Note 8 duurde meer dan drie minuten en Galaxy S8 Plus duurde meer dan vier minuten. Met andere woorden, iPhone 8 was meer dan vier keer zo snel in deze specifieke CPU-intensieve taak dan de telefoons van Samsung en dit vertelt je hoe snel de A11 Bionic in real-life gebruik is.
Een cruciaal stuk informatie werd weggelaten: de app die Tom's Guide gebruikte om 4K-video-export op beide platforms te testen. Het hebben van een videobewerkingsapp die sterk is geoptimaliseerd voor een mobiel doelplatform dat de best beschikbare API's en GPU-ondersteunde videocodering gebruikt, kan een wereld van verschil maken, dus houd daar rekening mee.
Hoe dan ook, er is geen twijfel dat de hoeveelheid werk die het siliciumteam van Apple heeft verricht om hun in-house ontworpen chips boven al het andere op de markt te laten staan verbazingwekkend is, echt, en ze hebben zichzelf deze keer echt overtroffen.
Dat soort nummers zijn gewoon ongehoord in de mobiele industrie. Android-verkopers die chips van Qualcomm gebruiken, moeten nog wat inhalen om de niveaus van single- en multi-core prestaties van de A11 Bionic-chip te evenaren, en Apple werkt al aan zijn opvolger.
Het A11 Bionic-silicium heeft twee krachtige kernen en voegt twee extra krachtige kernen toe ten opzichte van de A10 Fusion-heup voor in totaal zes CPU-kernen die onafhankelijk van elkaar kunnen worden gebruikt om topprestaties te bereiken tijdens zware bewerkingen.
Apple beweert dat de twee prestatiekernen 25 procent snellere prestaties behalen dan de A10 Fusion-chip, met maar liefst 70 procent snelheidsboost voor de kernen met laag vermogen.
De chip bevat ook de eerste in-house veredelde mobiele GPU van Apple met 30 procent snellere grafische afbeeldingen en biedt een speciale neurale motor en andere gespecialiseerde secties om taken zoals machine learning, computer vision, kunstmatige intelligentie en meer te versnellen.
