Apple heeft een kunstmatige intelligentie en machine learning startup, genaamd Lattice Data, gevonden voor een gerapporteerde $ 200 miljoen. Ze hebben een inferentie-engine gebouwd die zogenaamde donkere gegevens omzet in gestructureerde gegevenssets die gemakkelijk kunnen worden geanalyseerd. Donkere gegevens zijn gegevens die zijn opgeslagen in computernetwerken en die niet rechtstreeks kunnen worden geanalyseerd, omdat deze niet in de juiste indeling zijn.
De acquisitie wordt gewaardeerd in de marge van $ 200 miljoen.
De deal zou de AI-inspanningen van Apple kunnen ondersteunen en de software helpen dingen zoals tekst en afbeeldingen om te zetten in gestructureerde items die vervolgens op traditionele manieren kunnen worden geanalyseerd om inzichten te verkrijgen. Apple heeft de overname bevestigd met het standaard boilerplate-bericht van TechCrunch, waarin staat dat het van tijd tot tijd kleinere technologiebedrijven koopt.
Apple en Lattice hebben niet onmiddellijk een verzoek om commentaar geretourneerd.
Ongeveer 20 ingenieurs van Lattice hebben zich nu bij Apple aangesloten. Een bron zei dat Lattice 'met andere technologiebedrijven had gesproken over het verbeteren van hun AI-assistenten', waaronder Amazon's Alexa en Samsung's Bixby.
Volgens het verhaal, waarin een anonieme bron wordt genoemd, is de deal enkele weken geleden gesloten.
De startup van het Menlo Park, Californië, werd in 2015 mede opgericht door Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann en Feng Niu als de commercialisering van DeepDive, een systeem gecreëerd bij Stanford om waarde te halen uit donkere gegevens.
CEO van het bedrijf is Andy Jacques, een doorgewinterde enterprise executive die vorig jaar is toegetreden.
"Lattice zet donkere gegevens om in gestructureerde gegevens met menselijke kwaliteit op machinekaliber-schaal", aldus de officiële Lattice-website. "We modelleren de bekende functies en de onbekende als willekeurige variabelen die zijn verbonden in een factorgrafiek."
Het DeepDive-raamwerk van Lattice is met succes gebruikt in diverse projecten, variërend van een door DARPA gefinancierd programma voor mensenhandel tot geologie en paleontologie tot medische genetica, farmacogenomica en meer.
Volgens de website:
Datakwaliteit zit in het DNA van Lattice. Ons doel is niet alleen om de kwaliteit op menselijk niveau te evenaren, maar ook om dit te doen met een ongekende snelheid en schaal. We bouwen systemen die competities winnen en deskundige lezers overtreffen.
We zijn continu bezig met het verhogen van de snelheid en schaal van machine learning met ons geavanceerde systeemonderzoek. Al jaren bouwen we systemen en applicaties met miljarden webpagina's, duizenden machines en terabytes aan gegevens.
We kunnen alleen maar speculeren over hoe Apple van plan is de technologie van Lattice op zijn producten toe te passen.
Het is waarschijnlijk veilig om aan te nemen dat Apple de herkenning van objecten en scènes in de Photos-service en de bijbehorende apps zou kunnen verbeteren. Belangrijker dan dat, de Lattice-technologie kan worden gebruikt om de geruchten van de iPhone 8 camera-augmented reality-functies te realiseren, terwijl Siri de mogelijkheid krijgt om tekst en afbeeldingen in berichten te analyseren.
Een recente patentaanvraag suggereerde mogelijke Siri-integraties met het iMessage-platform. Afgezien van Messenger-achtige chatbot-functionaliteit voor Siri in Berichten, kon de uitvinding van Apple gebruikers bijvoorbeeld laten vragen Siri een afbeelding van een Volkswagen Beetle naar een contact te sturen.
Het raamwerk van Lattice kan ook helpen bij het verbeteren van de neurale netwerken en machine learning van Apple.
Dat komt omdat in tegenstelling tot traditionele machine learning, Lattice geen moeizame handmatige annotaties vereist. Door gebruik te maken van domeinkennis en bestaande gestructureerde gegevens om bootstrap-leren via toezicht op afstand op te lossen, lost Lattice gegevensproblemen op met gegevens.
De HealthKit-, ResearchKit- en CareKit-frameworks van Apple kunnen ook profiteren van Lattice-technologie.
