Inkepingen of niet, gezichtsherkenning op sommige van de beste Android-handsets houdt niet echt een kaarsje bij de geavanceerde Face ID-functie van Apple die zorgt voor nauwkeurige 3D-dieptemapping dankzij gespecialiseerde TrueDepth-hardware die onzichtbaar infraroodlicht gebruikt.
Ter vergelijking: de overgrote meerderheid van Android-apparaten maakt gebruik van de ouderwetse 2D-gezichtsscanning die gemakkelijk voor de gek kan worden gehouden met een foto. Om dit te testen, heeft Forbes-verslaggever Thomas Brewster onlangs gezichtsherkenning getest op de beste Android-telefoonmodellen en Apple's iPhone X met een 3D-geprinte kop van Birmingham's Backface.
Speciale camera's hebben zijn gezicht vanuit alle hoeken gescand en vervolgens door de software gecombineerd om een volledig 3D-beeld te maken, gemodelleerd naar het hoofd van de auteur.
Het hoofd werd gedrukt op Backface in Birmingham, Verenigd Koninkrijk, waar ik een koepelachtige studio in werd geleid met 50 camera's. Samen combineren ze om een enkele opname te maken die een volledig 3D-beeld vormt. Dat beeld wordt vervolgens geladen in bewerkingssoftware, waar eventuele fouten kunnen worden gladgestreken. Ik had bijvoorbeeld een ontbrekend stuk neus.
Backface construeert vervolgens het model met een 3D-printer die lagen van een Brits gipspoeder opbouwt. Enkele laatste aanpassingen en kleuringen zijn toegevoegd, en de levensgrote kop is binnen een paar dagen klaar, alles voor iets meer dan £ 300. Je bent dan de trotse eigenaar van een griezelige, bijna spectrale versie van je eigen gezicht.
Na het testen van OnePlus 6, LG's G7 ThinQ, evenals Samsung's Galaxy S9 en Samsung Note 8, kon hij deze telefoons met succes ontgrendelen met behulp van het 3D-model. "Alle Androids opende met de nep," schreef hij. "Apples telefoon was ondoordringbaar."
We gebruikten mijn eigen levensechte hoofd om te registreren voor gezichtsherkenning op vijf telefoons. Een iPhone X en vier Android-apparaten: een LG G7 ThinQ, een Samsung S9, een Samsung Note 8 en een OnePlus 6. Ik stak mijn nephoofd omhoog naar de apparaten om te zien of het apparaat zou ontgrendelen. Voor alle vier Android-telefoons was het spoof-gezicht in staat om de telefoon te openen, hoewel met verschillende mate van gemak. iPhone X was de enige die nooit voor de gek gehouden werd.
Dat verbaast me helemaal niet.
Geen van de bovengenoemde Android-makers gebruikt hun gezichtsherkenningssystemen om mobiele betalingstransacties goed te keuren zonder een tweede, veiligere biometrische methode zoals de vingerafdruk. Op iPhone X is alles wat u nodig hebt om een Apple Pay-transactie goed te keuren, in één oogopslag.
LG waarschuwt de gebruiker eigenlijk om gezichtsherkenning helemaal niet in te schakelen.
"Gezichtsherkenning is een secundaire ontgrendelingsmethode die tot gevolg heeft dat uw telefoon minder veilig is", luidt de prompt. In tegenstelling tot Android zegt Apple dat er een kans van een op een miljoen is dat een vergelijkbaar gezicht je telefoon kan ontgrendelen versus 1: 50.000 voor Touch ID.
Een woordvoerder van LG vertelde Forbes:
De gezichtsherkenningsfunctie kan op het apparaat worden verbeterd door een tweede herkenningsstap en geavanceerde herkenning die LG via de installatie adviseert. LG streeft er voortdurend naar om zijn handsets regelmatig te verbeteren door middel van updates voor apparaatstabiliteit en beveiliging.
Een soortgelijke waarschuwing op de Samsung-telefoon luidt:
Uw telefoon kan worden ontgrendeld door iemand of iets dat op u lijkt. Als u alleen gezichtsherkenning gebruikt, is dit minder veilig dan het gebruik van een patroon, pincode of wachtwoord.
In een verklaring aan Forbes vergeleek Samsung zijn systeem met de veeg om te ontgrendelen:
Gezichtsherkenning is een handige actie om uw telefoon te openen, vergelijkbaar met de actie 'vegen om te ontgrendelen'. Wij bieden het hoogste niveau van biometrische authenticatie - vingerafdruk en iris - om uw telefoon te vergrendelen en toegang tot Samsung Pay of Secure Folder te authenticeren.
En hier is wat een OnePlus-woordvoerder zei:
We hebben Face Unlock rond gemak ontworpen en terwijl we overeenkomstige maatregelen hebben genomen om de beveiliging te optimaliseren, hebben we altijd aanbevolen om een wachtwoord, pincode of vingerafdruk te gebruiken voor de veiligheid. Om deze reden is Face Unlock niet ingeschakeld voor beveiligde apps zoals bankieren of betalingen. We zijn constant bezig om al onze technologie te verbeteren, inclusief Face Unlock.
Daarom blijft gezichtsontgrendeling de secundaire functie van Android voor een pincode of vingerafdruk.
Nog een ding: inkepingen op Android-telefoons bestaan puur voor cosmetische doeleinden.
Androids die sport inkepingen zijn eigenlijk belachelijk omdat ze geen speciale infraroodzenders / -ontvangers en infraroodcamera's hebben voor gezichtsherkenning, gewoon oude 2D RGB-camera's. Dit toont duidelijk het copycat-karakter aan dat voorkomt in de Android-wereld waar alles wat nieuwe Apple op de proppen brengt, of het nu belachelijk wordt gemaakt of geprezen, onmiddellijk wordt gekloond in de hoop op piggy-back op Apple's uiteindelijke succes.
"Microsoft leek het ook goed te hebben gedaan", zegt het artikel. "Het is de nieuwe Windows Hallo gezichtsherkenning accepteerde de nepkop ook niet als echt." Zoals MacRumors aangeeft, hoewel verfijnd en mijlen ver vooruit van de spartaanse gezichtsherkenning van Android, is Face ID in het verleden voor de gek gehouden met meer verfijnde geprinte 3D-koppen.
Apple heeft het duidelijke voordeel dat het neurale netwerken gebruikt om een gescand gezicht snel en betrouwbaar te matchen met het opgeslagen wiskundige model. Ze hebben deze netwerken getraind met meer dan een miljoen afbeeldingen van raciaal diverse gezichten en samengewerkt met Hollywood-experts om ervoor te zorgen dat het systeem betrouwbaar werkt met make-up, brillen, sjaals enzovoort.
Last but not least werkt Face ID niet op de hoofd-CPU.
Apple bezit veruit de snelste processor in de mobiele industrie die Android-concurrentie rookt, maar het ontbreekt zelfs de oomph om in een fractie van een seconde gedetailleerde 3D-scananalyses uit te voeren. Daarom begon Apple met iPhone X een speciale neurale motor in zijn A-serie chips in te bouwen die hardwareversnelling biedt voor machine learning-functies.
De overgrote meerderheid van Android-telefoons heeft dat niet en zal dat niet hebben tot ten minste volgend jaar wanneer Qualcomm's Snapdragon hardwareversnelling van taken voor machinaal leren zal brengen. Maar de neurale motor in Apple's A12 Bionic-processor is al tien keer sneller vergeleken met die in de iPhone X-chip, dus het zal heel, heel moeilijk zijn om daarmee te concurreren.
Wat vind je van dit verhaal??
Laat het ons weten door hieronder een reactie achter te laten.
