Gezondheid is tegenwoordig een van de grootste segmenten van de bedrijfsstrategie van Apple, waarbij zowel de iPhone als de Apple Watch voorop lopen.
Valdetectie en onregelmatige hartslagen zijn slechts een deel van het verhaal waarin Apple verder gaat. Volgens een rapport van CNBC, Apple werkt samen met een farmaceutisch bedrijf genaamd Eli Lilly om te bepalen of de iPhone en / of de Apple Watch al dan niet dementie kan detecteren. Evidation is een gezondheidsstartup die ook samenwerkt met de grotere bedrijven om de resultaten te bepalen.
Een onderzoekspaper heeft het proces tot op dit punt gedetailleerd beschreven, getiteld 'Ontwikkelen van maatregelen voor cognitieve beperking in de echte wereld van multimodale sensorstreams van consumentenkwaliteit'. Het proces wordt gedeeltelijk uitgevoerd door activiteitsgegevens en sensorgegevens, die beide kunnen worden gevolgd en gecatalogiseerd door de iPhone en Apple Watch.
De alomtegenwoordigheid en opmerkelijke technologische vooruitgang van draagbare consumentenapparaten en mobiele computerplatforms (smart phone, smart watch, tablet), samen met de vele beschikbare sensormodaliteiten, hebben continue monitoring van patiënten en hun dagelijkse activiteiten mogelijk gemaakt. Zulke rijke, longitudinale informatie kan worden gedolven voor fysiologische en gedragskenmerken van cognitieve stoornissen en bieden nieuwe wegen voor het detecteren van MCI op een tijdige en kosteneffectieve manier.
In dit werk presenteren we een platform voor externe en onopvallende monitoring van symptomen met betrekking tot cognitieve stoornissen met behulp van verschillende slimme apparaten voor consumenten. We laten zien hoe het platform is gebruikt om in totaal 16 TB aan gegevens te verzamelen tijdens de Lilly Exploratory Digital Assessment Study, een haalbaarheidsstudie van 12 weken waarbij 31 mensen met cognitieve beperkingen en 82 zonder cognitieve beperkingen in vrije levensomstandigheden werden gevolgd. We beschrijven hoe zorgvuldige data-unificatie, tijduitlijning en imputatietechnieken omgaan met ontbrekende datasnelheden die inherent zijn aan real-world instellingen en uiteindelijk het nut van deze ongelijksoortige gegevens laten zien bij het onderscheiden van symptomatica van gezonde controles op basis van functies die puur uit apparaatgegevens worden berekend.
Er zijn al in een vroeg stadium tests uitgevoerd gedurende 12 weken. Er was een controlegroep van 82 personen die gezond zijn en 31 personen die getroffen zijn door verschillende stadia van cognitieve achteruitgang, waaronder dementie.
Vroege detectie van dementie is een voortdurende uitdaging over de hele wereld geweest. Alleen al in de Verenigde Staten leven meer dan zes miljoen mensen met dementie.
Samen met de iPhone en Apple Watch omvatte de studie ook gegevens die werden bijgehouden door de Beddit slaapmonitor.
Met dit onderzoek hebben we gekeken hoe alledaagse gedragsgegevens, zoals die vastgelegd door iPhones, Apple Watches en Beddit slaapmonitors, effectief kunnen zijn bij het onderscheiden van personen met milde cognitieve stoornissen en vroege ziekte van Alzheimer, en mensen zonder symptomen, ”Evidation mede-oprichter Christine Lemke vertelde CNBC
Dit kan een mijlpaalstudie zijn en niet alleen voor Apple. Maar natuurlijk, als Apple op de een of andere manier functies in de iPhone en Apple Watch kan opnemen die vroege tekenen van dementie voor het grote publiek kunnen helpen detecteren, zou dat monumentaal zijn voor Apple.
