Apple donderdag publiceerde een nieuw bericht op zijn Machine Learning Journal-blog dat zeer technisch gaat over het vermogen van Siri om obscuur genoemde interessante punten op een kaart te herkennen, zoals uw lokale restaurants, bedrijven en andere plaatsen.
"De nauwkeurigheid van automatische spraakherkenningssystemen is de afgelopen jaren fenomenaal verbeterd door de brede acceptatie van diepgaande leertechnieken", merkt de post op.
“Prestatieverbeteringen zijn echter vooral aangebracht in de herkenning van algemene spraak; terwijl het nauwkeurig herkennen van genoemde entiteiten, zoals kleine lokale bedrijven, een knelpunt in de prestaties is gebleven. "
Apple is die uitdaging aangegaan door kennis van de locatie van de gebruiker op te nemen in zijn spraakherkenningssysteem en zogenaamde geolocatie-gebaseerde taalmodellen (Geo-LM's).
Dankzij de combinatie is Siri in staat om de door de gebruiker beoogde volgorde van woorden beter te schatten.
Dit heeft het foutenpercentage van Siri met 41,9-48,4% verlaagd in Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Philadelphia, Seattle en San Francisco, exclusief megaketens.
In de Verenigde Staten heeft Apple één Geo-LM voor elk van de 169 gecombineerde statistische gebieden die ongeveer 80 procent van de bevolking bestrijken. Er is ook een wereldwijde Geo-LM die alle gebieden bestrijkt die niet worden gedefinieerd door de gecombineerde statistische gebieden over de hele wereld.
Door de combinatie van locatie en Geo-LM's kan het systeem aangepaste resultaten bieden in termen van de namen van interessante plaatsen, of terugvallen op de wereldwijde Geo-LM als de locatie niet beschikbaar is.
Alles wat u moet weten: Siri's regionaal-specifieke taalmodellen voor spraakherkenning maken het vinden van lokale bestemmingen een fluitje van een cent. De methode is taalonafhankelijk, wat betekent dat de uitbreiding van Geo-LM-ondersteuning voor andere locaties naast Amerikaans Engels vrij eenvoudig is.
Bezoek het Machine Learning Journal van Apple voor meer informatie.
